導讀： 這個世界(jiè)唯一不變的就是(shì)變化，“不在變革中重生，就在變革中(zhōng)死亡”是對這個時代傳統企業處境的最好寫照。當前(qián)，在以人工智能、物聯網、雲計算、大數據等新一代信息(xī)技術與先進制造技術深度融合的(de)背景(jǐng)下，全球掀起了新一輪以智能制造為主題的産業變革。因此，全球制造業也将進(jìn)入以工業互聯(lián)平台競争的時代。

這個世界唯一不變的就是變化，“不在變革中重(zhòng)生，就在變革中死亡”是對這個時(shí)代傳統(tǒng)企業處境的最好寫照。

當(dāng)前，在以人工智能、物(wù)聯網、雲計算、大數據等新一代(dài)信息技術與先(xiān)進制造技術深度融(róng)合的背景(jǐng)下(xià)，全球(qiú)掀起了新一輪以(yǐ)智能制造為主題的産業變革。因此，全球制造業也将進入以工業互聯平台競争的時代。

昔日的中國人口紅利已逐(zhú)漸消失(shī)，勞動力将變成稀(xī)缺資源(yuán)，昂貴的人力成本正改變着我國整個工業和制(zhì)造業的生(shēng)态環境。因此，自動化、智能化、高集(jí)成化的工業互聯網成為企業的迫切(qiē)需要，傳統制造業的生态系統将面臨颠(diān)覆。

随着工業4.0、工業互(hù)聯網及互聯網(wǎng)＋的提出，工業物(wù)聯(lián)網(wǎng)也成為了未來工業發展的必然趨勢。

工業互聯網(wǎng)的核心技術

工業互(hù)聯網是工業化(huà)強國基于(yú)幾十年強大的(de)技術積累，和互聯網結合以(yǐ)後産生的新戰略、新技術布局、以及對未來的新願景(jǐng)。

标準制定與系(xì)統(tǒng)安全

工業互聯網(wǎng)相關的技術标準(zhǔn)還遠遠沒有成形，不同(tóng)技術陣營當中的博(bó)弈和争奪正在激烈展開。接下來各個工業化的國家、組織乃(nǎi)至企業、以及科研機構将圍繞标準的設(shè)立和系統安全(quán)的共(gòng)識和創建(jiàn)，進行大量的工作。因(yīn)為标準和系統安全是工業互(hù)聯(lián)網建設(shè)的基礎，沒有這些基礎工作，要(yào)實現真正意義上的工業(yè)互聯，是不可能的。例(lì)如系統安全如果薄弱，會(huì)阻礙工業(yè)互(hù)聯網的開放，和彼此數(shù)據的交換。

超級計算(suàn)終端

超級計算終端就是(shì)一些(xiē)新的(de)智能化設備，譬如汽車以及穿戴式(shì)設備，譬如帶芯片的内衣。這些産品洶湧的勢(shì)頭正在成為我們所熟(shú)悉的物理世(shì)界的一個新的成員。這些産品的(de)核心都是有一個強大的芯片(piàn)。超(chāo)級計算終端随處可及，是由傳感器(qì)、強大的芯(xīn)片以及因此(cǐ)産生的分布式強大計算能力所帶來的，也(yě)由于芯片技術的普及和IPV6的(de)尋址能力的擴張所帶來的。但是人工智能的發展是跟算法密切相關，而(ér)這個算法又跟(gēn)大數據技術密切關聯(lián)。算(suàn)法會驅動芯片技(jì)術(shù)的進一步發展，特别(bié)是模拟人腦工作的芯片。

IBM在這(zhè)一方面已取得關鍵的突破(pò)。在(zài)2014年下半年，IBM對外宣布(bù)，他們發布了新一代的，成為神經凸出内核的芯片，叫Truenorth，這個芯片采用54億(yì)個晶(jīng)體管(guǎn)，來模拟(nǐ)人腦(nǎo)神經功(gōng)能，而不是(shì)傳統意義上邏(luó)輯計算功能。

知識工作自動化

這(zhè)個概念由2013年(nián)麥肯錫公司率先提出的，在這(zhè)裡知識工作自動化(huà)指的是信(xìn)息處理的自動化，它涉及的範圍是非常廣泛(fàn)的，包含常規的互聯網信息交互，模式識别、人(rén)工智能、機器(qì)學(xué)習等最前沿的技術。在這一領域，特别要(yào)提的就是(shì)人工智能。因為(wéi)人工智能現在被很(hěn)多研究機構和企業所高度關注，認為它是未來真正可以改變人類關鍵性的技(jì)術之一。

軟件定義機器

在(zài)今天(tiān)硬件産品和機械(xiè)設(shè)備越來越(yuè)低門檻和同質化競(jìng)争的時代，真正(zhèng)能夠(gòu)取得差異化優勢的是軟件。這是未來的趨勢，而且各種嵌入式的(de)軟件和附加的軟件功能，将越來越(yuè)廉價化，軟件産品的(de)開發也越來越(yuè)平台化，而軟件産品的升級和維護(hù)也越來越雲端化。這一趨勢将有(yǒu)助于(yú)廠家更快地根(gēn)據消費(fèi)者需要，快速推出産品、升級産品，而消費者和工業的用戶也會利用這樣的優勢獲得廉價的服務和快速生産(chǎn)的産品，以及遠程維護服務。

工業互(hù)聯給(gěi)傳統企業帶來的變革

工業互聯網的發展，催(cuī)生新的基礎設施、業務模(mó)式和産業(yè)關系，正在給全球制造業産業生态帶來(lái)新的(de)變革。關于(yú)工業互聯網的實際價值中很多都提及了GE的(de)1％理論工業互聯網隻要提升1％的制造能力就能為整個制造業帶來上(shàng)萬億的利潤。

平(píng)台成為(wéi)生态核心

這是互聯網(wǎng)基因(yīn)、特征、優勢充分融入制(zhì)造業所帶來的最突出的生态變遷，也是(shì)制造業傳統生态與工(gōng)業(yè)互聯網支撐下(xià)的(de)新生态之間最顯(xiǎn)著的區别。一方面(miàn)，平台提(tí)供資源集(jí)聚的途徑和開放(fàng)協同的空間。另一方面，是平台提供工(gōng)業大數據分析的載體和工業應(yīng)用(yòng)服務的引擎。未來，工(gōng)業企業為了提高能(néng)效、降低成本很有可能(néng)對這類平台産生強依賴。誰能夠掌控這(zhè)類平台，誰就能掌控整個産業鍊。

集團作戰成為(wéi)常(cháng)态

過去制造業發展以(yǐ)單兵作戰為主，一家龍頭企業就能夠具備掌控産(chǎn)業鍊的能力。但在工業互聯網時代，涉及到衆多學科、領域的融合(hé)，單個企業很難精通所(suǒ)有(yǒu)領域。不同(tóng)産業領(lǐng)域、産業鍊不同位置的(de)企業跨界(jiè)合作、形成(chéng)聯盟或者集團軍，成為這(zhè)個生态的新型運轉方式。

馬太效(xiào)應風險加劇(jù)

工業互聯網不是空中樓閣，是現有自動化控制系統、設備裝備、計算(suàn)機處理系統、新一代信息技術等各類核心元素的升級與融合。傳統制造業巨頭在(zài)上述領域的核(hé)心技(jì)術、市場份(fèn)額、品牌效應、人才供應等各方面都具備強大基礎(chǔ)，細分(fèn)領域(yù)的中小企業如果不創新、不(bú)活(huó)躍、不學習、不合作，二(èr)者差距進一步(bù)拉大的風險不容(róng)忽視。

工業(yè)互聯浪潮來襲，傳統企業如何逆襲？

随着雲服務、大數據和移動通信的發展，工業也搭上了互聯網＋的快車，工業物聯網怎麼解決傳(chuán)統工業的痛點呢(ne)？未(wèi)來已來，如何利用科技逆襲傳統(tǒng)，引領未來？

IBM早在2015年年初就決定建立Watson物聯(lián)網事業部時，将(jiāng)物聯網新階段的定位确立為“認知(zhī)互聯網”。目前IBM已經具備成(chéng)熟的業務流程，有能力将人工智能、雲計算、區塊鍊以及物聯(lián)網實現無縫粘合。

2018年05月24日下午 14：00，IBM、OFweek聯(lián)合(hé)舉辦“工業互聯時(shí)代傳統企業逆襲–對話工業互聯網”在線研讨(tǎo)會。聚焦工業互聯網帶(dài)給(gěi)傳統企(qǐ)業的價值提升，推動企業深入(rù)理解工業互聯網帶來的制造業生态系統變革、诠釋工業互聯網的核心技術，推進企業應用實踐，以(yǐ)工業互聯網促進(jìn)傳統企業轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現工業互聯時(shí)代逆(nì)襲(xí)。敬請期待！